第115章 神也会迷茫吗 (第1/2页)

    在各路社交媒体上，光甲航天牢牢占据着就业鄙视链的顶端，超过之前轮流霸榜的三中一华、英伟达微软这些企业。

    其中知乎er谈到这个问题的时候，有个只有一句话点赞数过万的回答是这么说的：

    “在光甲航天工作的最大好处不是能经常和人类顶级大脑交流吗？”

    该回答里的评论普遍表示赞同：

    “在条件差不多的情况下，能和光神一起工作确实很有吸引力。”

    “太空对理工男的吸引力也是很重要的一环。”

    “要是让我跟光神一起工作，拿四千的工资我都愿意。”

    “之前我朋友博士毕业去光甲航天，在常温超导的论文里哪怕只是挂名，最后试着申请了一下北美的tenure，结果申请到了康奈尔的tenure，酸死我了，我在北美念了两年博士后都没敢想去藤校。”

    “和光神一起工作不是最好的镀金机会吗？没看光甲航天出来SpaceX、蓝色起源、波音随便去吗。”

    “光甲科技员工表示和光甲航天比，我们简直就像光甲体系里的二等公民，这不公平！”

    类似回答简直不要太多。

    把工作安排完之后，陈元光说：“大家还有什么想问的吗？如果没有的话，那我们今天就散会。”

    这就属于员工福利环节了。

    像过去阿美利肯逼迫本国厂商和霓虹厂商拒绝给东大供应新型光刻胶。

    国内媒体讨论这件事都很迷茫，感觉技术突破跟假的一样，西大依然能搞得你很难受。

    大A更是当场做出反应，下跪求饶，整个半导体板块大跌。

    这个时空的大A面上站起来了，骨子里依然是那个大A。

    当时光甲航天的员工们就有问陈元光的看法，陈元光说这是小问题，不会对国内半导体产生任何实质性影响。

    稍微机灵一点的就去抄底半导体，等龙吟显卡上市半导体板块扶摇直上，大家都赚了不少。

    信息差也是福利的一种，其中也分成能直接变现的信息差和能够长远对你产生影响的信息差。

    不过显然大家都很关心人工智能，这种关心不是出于个人利益，而是出于对未来的一种迷茫。

    “光神，我看了最近的新闻之后有点迷茫。

    过去人工智能和人类之间的界限是很清晰的，哪怕有生成式人工智能，我也不认为它真的能取代人类。

    在很多表达上，你依然能够明显感觉到它蕴含的AI味道在里面。

    但看了申海的机器人无人驾驶，结合HBM模型底层原理之后，我才真正感觉到人工智能取代人类的时间点已经不遥远了。

    我原本觉得在我有生之年看不到这一幕，但是我现在觉得我有生之年一定能看到人工智能取代掉大部分的工作岗位。”某位员工问道：“光神，你怎么看？”

    陈元光说：“我一直都认为人工智能会把现在的大部分工作岗位都给取代掉，但我不知道会不会产生新的工作岗位。

    对于这类带有预测性质的问题，我认为我也没有办法给各位一个准确的答复。

    我只能从技术层面给大家一个回答，二十年，最多二十年。”

    在陈元光看来，现实世界早就被他改得面目全非了。

    无论是哪个角度，现实世界都已经和既定路线不一样了。

    HBM是诞生于22世纪的技术，阿尔法依托HBM技术，实现了制造业的无人化。

    而现在才21世纪就有了HBM，光伏解决能源，拓扑半金属提高算力，HBM解决机器人问题，陈元光也不知道这个世界还会不会诞生阿尔法。

    林天说：“光神，我的感觉是人工智能正在入侵我的生活。

    不知道大家有没有用过腾讯的犀鸟AI。

    像文心一言、kimi、ChatGPT这些工具正在代替我们思考，腾讯的犀鸟AI把购物的思考从我们手中剥夺了。

    未来呢？我有种我作为人这种生物，我的思考过程正在一点一点被人工智能给剥夺。

    这种剥夺是逐渐加深的。

    最开始我乐于用生成式AI来帮我写文案，帮我做PPT，用犀鸟AI来帮我购物，这些都能提高我的效率，把时间节约到我认为更有意义的事情上。

    但我最后发现，我节约出来的时间也并不会用来思考，不会用来做多有意义的事情。

    这些时间依然是躺在床上刷视频，坐在电视前打PS，或者坐在电脑前打游戏。

    即便是公司分给我的学习任务，我也不会因为有人工智能帮我做一些平时需要我自己做的事情，能够把任务提前完成。

    人工智能并没有帮我变得更好，反而在让我越来越不爱思考。

    这是把前提建立在公司有种强制要求，逼迫我去学习很多新东西，才让我感觉到我是有进步的，平时是有做深度思考的。

    但换成其他人呢？大部分人没有像我们这样的工作条件，人工智能对他们思考能力的剥夺只会更夸张。

    而HBM能帮机器人复制人类的能力后，人类存在的必要又失去了一条。

    我的迷茫是在这里。人类存在的意义正在被剥夺。”

    林天的声音在会议室里回荡，很多人的眼神陷入深思。

    大家思考之后发现好像是这样，他们在公司当然用不了外网，用不了各类生成式人工智能，但他们可以用自己公司搞的人工智能大模型。

    陆奇在加入光甲航天之后，面对着光甲航天购买的强大算力，第一件事就是搞了个内部的问答式人工智能-小光。

    用了大量专业数据训练的小光，绝对是航天领域一等一的生成式模型。

    这也让很多人对小光产生了依赖，在找资料方面用小光很方便。

    效率极大提高，随之带来的问题是，人工智能给你的回答是线性的，你自己去寻找答案，寻找的是很多个面，很多个面汇聚在一起，能给你一些新的思考。

    这就跟你想从一本书里找点素材，你直接问人工智能，人工智能直接把第几章第几段是你想找的内容，你看过之后就直接拿来用。如果你自己去找，你能连带着把很多内容都看一遍，说不定能激发新的想法。